| 排名 | 节点 | 地区 | CPU | 内存 | OpenAI 延迟 | Anthropic 延迟 | 带宽 | 磁盘 IO | 评分 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 🥇 1 | JPA | 东京 AWS | Xeon 8259CL × 2 | 911MB | 187ms | 44ms | 43 MB/s | 218 MB/s | ⭐ 95 | AI API 代理首选 |
| 🥈 2 | DE | 德国阿里云 | Xeon Platinum × 2 | 1613MB | 147ms | 103ms | 35 MB/s | 341 MB/s | ⭐ 88 | OpenAI 最快 + 内存充裕 |
| 🥉 3 | SG | 新加坡 AWS | Xeon 8259CL × 2 | 1907MB | 247ms | 52ms | 48 MB/s | 243 MB/s | ⭐ 82 | Anthropic 最快 + 内存最大 |
| 4 | JP | 东京 | EPYC 7C13 × 1 | 849MB | 194ms | 46ms | 24 MB/s | 757 MB/s | ⭐ 78 | 延迟优秀但只有 1 核 |
| 5 | JPB | 孟买 AWS | Xeon 8259CL × 2 | 911MB | 221ms | 46ms | 42 MB/s | 249 MB/s | ⭐ 75 | 备选，Anthropic 优秀 |
| 6 | AR | Oracle 韩国 | Neoverse-N1 × 4 | 23975MB | 133ms | 62ms | 18 MB/s | 260 MB/s | ⭐ 72 | 唯一能跑本地模型的节点 |
| 7 | UK | 伦敦 DO | DO-Regular × 1 | 458MB | 254ms | 55ms | 29 MB/s | 382 MB/s | ⭐ 62 | 资源太小，仅轻量代理 |
| 8 | HKA | 香港 | Xeon Gold 6252 × 4 | 3915MB | 71ms | 96ms | 3 MB/s | 91 MB/s | ⭐ 60 | OpenAI 最快但带宽太低 |
| 9 | US | 巴西 | Xeon Gold 6133 × 4 | 3915MB | 274ms | 176ms | 3 MB/s | 166 MB/s | ⭐ 52 | 带宽太低，延迟偏高 |
| 10 | AU | 悉尼 DO | DO-Regular × 1 | 458MB | 281ms | 52ms | 44 MB/s | 587 MB/s | ⭐ 50 | 资源太小 |
| 11 | HKY | 香港 | Xeon Gold 6133 × 1 | 957MB | 118ms | 121ms | 23 MB/s | 105 MB/s | ⭐ 48 | 延迟可以但资源太少 |
| 12-14 | KR / USB / KRB | 韩国/美西/韩B | EPYC 7551 × 2 | 954MB | 385-398ms | 76-239ms | 9-29 MB/s | 44-54 MB/s | ⭐ 30-40 | Oracle 网络绕路严重 |
| 优势 | ✅ OpenAI 187ms（第2快）/ Anthropic 44ms（第2快）/ AWS 顶级网络质量 / Hermes 已安装运行中 / 带宽 43MB/s 稳定 |
| 劣势 | ⚠️ 内存 911MB 偏小 / 磁盘 IO 218MB/s 中等 |
| 适合 | AI API 代理转发、Hermes Agent 运行、轻量 AI 应用 |
| 现状 | Hermes 完整运行中，Xray 活跃，Fail2ban 在线 |
| 优势 | ✅ OpenAI 147ms（全场最快！）/ 内存 1613MB 充裕 / 磁盘 IO 341MB/s 不错 / 带宽 35MB/s |
| 劣势 | ⚠️ Anthropic 103ms 稍慢 / 磁盘已用 61% / Hermes 服务未激活（可启用） |
| 适合 | OpenAI 重度使用、需要更多内存的应用 |
| 优势 | ✅ Anthropic 52ms（最快之一）/ 内存 1907MB 全场最大 / AWS 网络 / 带宽 48MB/s 全场最快 |
| 劣势 | ⚠️ OpenAI 247ms 偏慢 / Hermes 服务未激活 |
| 适合 | Anthropic 重度使用、需要大内存和高带宽 |
| 场景 | 首选 | 次选 | 说明 |
|---|---|---|---|
| API 代理转发 把 VPS IP 作为 AI API 出口 |
JPA | DE | 延迟低、网络稳、Hermes 已就绪 |
| OpenAI 高频调用 大量 GPT/Codex 请求 |
DE | AR | DE 到 OpenAI 147ms 全场最快 |
| Anthropic/Claude 调用 大量 Claude 请求 |
SG | JPA | SG/JP 到 Anthropic 44-52ms |
| 本地模型推理 跑量化 LLM |
AR | — | 唯一有 24GB RAM 的节点，但 ARM64 无 AVX |
| AI + 代理混合 AI 调用 + Xray 代理 |
JPA | SG | 两者都已有 Xray + Hermes 双重部署 |
| 备用/容灾 | JPB | UK | 不同云厂商、不同地区 |
| 节点 | 问题 | 说明 |
|---|---|---|
| KR / USB / KRB | 网络绕路 | Oracle Cloud 网络到 AI API 延迟 385-398ms，绕路严重，不适合实时 AI 调用 |
| US | 带宽低 | 虽然在美洲，但到 OpenAI 274ms 并不快，带宽仅 3MB/s，不适合流式输出 |
| HKA | 带宽极低 | OpenAI 71ms 全场最快，但带宽仅 3MB/s，大流量场景会成为瓶颈 |
| UK / AU | 资源不足 | 458MB RAM、1 核，仅够极轻量代理 |
| 节点 | OpenAI (ms) | Anthropic (ms) | Cliproxy (ms) | Cloudflare (ms) | Google (ms) |
|---|---|---|---|---|---|
| HKA | 71 | 96 | 617 | 65 | 142 |
| HKY | 118 | 121 | 693 | 102 | 119 |
| AR | 133 | 62 | 807 | 58 | 43 |
| DE | 147 | 103 | 456 | 38 | 32 |
| JPA | 187 | 44 | 406 | 45 | 44 |
| JP | 194 | 46 | 609 | 40 | 45 |
| JPB | 221 | 46 | 491 | 46 | 43 |
| SG | 247 | 52 | 576 | 47 | 43 |
| UK | 254 | 55 | 424 | 72 | 65 |
| US | 274 | 176 | 209 | 125 | 118 |
| AU | 281 | 52 | 716 | 47 | 106 |
| KR | 385 | 239 | 898 | 87 | 149 |
| KRB | 398 | 76 | 873 | 88 | 135 |
| USB | 165 | 97 | 300 | 122 | 101 |
延迟单位: 毫秒(ms)。绿色 ≤150ms，黄色 150-300ms，红色 >300ms。Cliproxy 指向 worker.loveason.com 自建端点。