每日 AI 新闻简报

GLM-5.2 已面向 GLM Coding Plan 全量用户开放，支持 100 万上下文，并提供 High / Max 两档思考强度；官方称下周将上线 API 与 Chatbot，并按 MIT 协议开源模型权重。

AA-AgentPerf 首个智能体硬件基准显示，GB300 NVL72 每兆瓦可承载 6.14 万并发智能体，H200 仅 2600；评测将“每兆瓦并发智能体规模”作为核心指标，直接反映数据中心能耗压力。

Fusion 将提示并行分发给多个模型，再由裁判与合成模型输出最终答案；在 DRACO 深度研究基准中，Fable 5 + GPT-5.5 的组合在 Opus 4.8 合成下达到 69.0%，高于 Fable 5 单模 65.3%。

里约市政府开源基于 Qwen 3.5 397B 的 MoE 模型，支持约 100 万 Token 上下文，并引入 SwiReasoning；开启隐式推理后，SWE-Bench Pro 与 IMOAnswerBench 成绩较基座模型明显提升。

剑桥大学与芝加哥大学团队提出 DecentMem，以 E-pool / X-pool 双池记忆替代共享记忆；在多项框架测试中，平均提升 8.6%，最佳场景相对提升 23.8%，同时将 Token 消耗减半。

OKF v0.1 以 Markdown 目录树、索引与日志文件组织企业知识，试图把 Karpathy 的 LLM-Wiki 思路标准化；重点是让 AI 直接维护内部背景资料，降低检索管线重复建设成本。

报道显示，Amazon 向财政部告知可绕过 Fable 5 防护、触达底层模型生成漏洞验证代码，随后白宫与 NSA 介入并下达出口限制；事件直指模型安全、国家安全与商业利益交织。

观点认为，出口限制会强化 AWS / Azure / GCP 等云巨头对模型分发与合规的门槛控制，独立实验室若继续依赖外部云与缺乏 KYC 防线，未来议价权可能进一步收缩。

Omnigent 运行在 Claude Code、Codex 等工具之上，通过 meta-harness 统一实施有状态安全控制、成本上限与审批流程，显示 Agent 生态正从“单点能力”转向“统一治理”。

Google 与 UCSD 研究将 2000 部退役 Pixel 主板重组为低碳云数据中心，目标约等于 50 台传统服务器；这类方案体现消费级硬件再利用与边缘算力部署的新思路。

Meta 正构建 AI Gateway 监控员工 Token 与预算，并设上限控制内部 AI 开支；这一动作与此前鼓励高频使用 AI 的策略形成反差，反映大厂内部成本治理开始收紧。

Z.ai 海外平台被开发者反馈重复上下文未正确触发缓存计费，实际约 27 万 Token 的使用却被计成近 500 万；异常看起来来自服务端缓存与记账系统，而非客户端工具。